成为“物理世界”的数据提供商： 之前的数据标注是“这是一只猫”。未来的数据标注是“这个杯子从桌上掉下后会碎裂，水会洒出来”。收集并标注包含因果、物理交互过程的数据，将变得极具价值。

投身于“模拟环境”的建设： 世界模型需要在高度逼真的虚拟环境中进行海量训练。熟悉 Unity 、 Unreal Engine等游戏引擎，能够构建“数字孪生”环境的人才和公司，将成为AI公司争抢的“军火商”。

做垂直领域的应用探索者： 不要试图去造“世界模型”本身，那是巨头的游戏。而应该思考如何利用世界模型的早期能力，解决你所在行业的具体问题。例如，开发一个能模拟生产线故障的软件，或是一个能预测药物分子物理交互的系统。

个人能力的进化： 对于个人而言，现在是时候将你的技能与物理世界相结合了。 “编程+ 机器人学 ”、“设计+3D建模”、“ 行业 知识+仿真软件” ，这样的复合型人才将占据下一个十年的核心 生态位 。

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